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基于供应链的第三方物流信息管理系统的业务运作模式研究

对于供应链中第三方物流信息管理系统的业务运作模式和流程的研究，是规划和设计适合的*二三方物流信息管理系统 的基础和前提条件。供 应链下第二方物流 的基本业务运作流程和模式是：客户将物流配送需求传递给第三方物流，*三方物流对客户物流订单进行确认、审核和分类处理，然后进 行货物出入库操作，并**配送计划，按照客户需求在规定时间、规定方式和规定质量标准下将货物送达到目的地。其基本作业流程序。

3．1 订单处理

订单处理是第i方物流业务运作流程的起始端，也是信息系统中数据采集和处理的起点。信息系统成功运营的关键是订单的快捷处理，订单处理贯穿于供应链物流运作的每个环节，物流配送中一t2,在确认收到客户的服务请求后，后续供应链第三方物流业务运作流程的捡货、配送工作才能开展，电子商务时代物流订单的接受和处理应该主要通过网络进行。

3．2 身份验证

可靠的物流信息管理系统在订单接受和处理过程中需要对客户的身份进行验证，在成功确认和验证客户身份后系统才为其提供物流服务，否则需要提示客户进行信息确认或注册。客户在物流信息系统服务器上进行注册需要提供移动电话或公司工商注册等信息，以为相应的移动电子商务或身份确认作准备。

3．3 信息分类和库存管理

由于客户来源、服务类型等信息都不尽相同，在及时响应客户需求的要求下，信息分类管理就显得十分重要，此外对于配送货物数量、运输方式、类型等也要进行分类管理；库存管理的主要内容是货物入库管理、出库管理和库存清查盘点。货物入库管理主要是对进入仓库的货物进行信息登记、分类和收集，为以后捡货和配送做准备，出库管理和配货处理协同进行，在订单和配送请求接受后根据订单要求进行货物发放，库存清查盘点是对仓库内的货物进行清查和盘点记录，以便与配送需求相匹配。

3．4 配送运输管理

配送系统连接着订单处理和库存处理系统。根据客户订单要求，检查库存或者联系供应商进行采购继而安排货物配送。配送运输处理对于第三方物流来说是一个相当复杂的系统处理过程，由于第三方物流的配送客户分配在不同的地理区域，物流配送中心需要对每个配送地点的状况进行把握然后做出决策，以便**一个经济可靠的配送计划，并将该计划在供应链不同节点之间进行任务分配 。

3．5 财务结算

* 三方物流的财务结算方式一般是凭借物流配送单据通过网络方式将款项划拨到在银行设立的*账户中，这种结算方式在供应链运作环境中主要凭借的是合作伙伴之间的诚信合作 。

3．6 决策分析和经营管理

决策分析的主要目标是研究第三方物流如何以较小的成本完成较优的物流配送任务，决策的主要内容是车辆调度、配送站点设置、客户管理、外协合作伙伴选择以及库存量决策等。经营管理是指第三方物流的管理人员对物流配送中心配送效率 的管理以及恰当经营决策方案的**等，其做出经营管理决策的主要依据包括各种物流信息报表、配送统计数据、客户反馈、配送商品记录、配送商品失误记录、仓库库存状况、设备损坏维修、设备成本分析等 。

测量信度与效度分析

本文采用综度 (Compositereliability，C．R．)和 Conbach’Salpha系数来分析测量量表的信度。本文研究变量的C．R值在0．916到0．939之间，Conbach’Salpha的值在 0．890到 0．919之间 (见表 2)，都要大于文献中建议的临界值 0．70，说 明本文所用量表具有很好的信度水平。本文利用因子载荷和平均提取方差 (AVE)来评价收敛效度 。一般地 ，指标 的因子载荷大于 0．70并且在 0．01的水平显著，表 明测量具有较好的收敛度。如表 2所示，所有指标的因子载荷都大于 0．70且在 0．01的水平下显著 ，而且 AVE的值也都大于建议的临界值 0．50，这说 明本文的测量具有非常好的收敛效度。区分效度通过 比较每个潜变量的 AVE的算术平方根与该变量与其它变量间的相关系数来评价。表 3中对角线上 AVE的算术平方根都大于相应非对角线位置上的相关系数，说 明本文的测量具有较好的区分效度。表 3 相关 系数 阵

替代不可获得性 第三方物流重要性 第三方物流整合 财务绩效 运营绩效

替代不可获得性 0．868

第三方物流重要性 0．645 0．868

第三方物 流整合 0．402 0．412 0．781

财务绩效 0．048 0．090 0．320 0．892

运营绩效 0．172 0．185 0．335 0．537 0．780

注：对角线上是 AVE的算术平方根，对角线下方是相关系数。

图 2 结构方程模型估计结果

3．2 结构方程模型估计及假设检验

本文运用结构方程模型方法对假设 1—4进行估计并检验 ，结果见图 2。第三方物流整合对

财务绩效和运营绩效有正向促进作用，在 0．01的显著性水平下支持假设 1和 2( =0．320，P<

0．01； = 0．335，P< 0．01)。依赖关系中的替代不可获得性对第三方物流整合有正向影响，在100 数理统计与管理 * 33卷 * 1期 2014年 1月

0．01的显著性水平下支持假设 3( =0．233，P<0．O1)；依赖关系中的第三方物流重要性对*

三方物流整合有正 向影响，在 0．()1的显著性水平下支持假设 4( =0．261，P<0．O1)。

下面利用回归分析，进一步分析企业年龄、企业规模、替代不可获得性和第三方物流重要

性等因素对第三方物流整合的影响。表 4显示了各模型对假设 7_8检验的结果。回归结果显

示，替代不可获得性 ( =0．210，P<0．05)和第三方物流重要性 ( =0．252，P<0．05)对第三方

物流整合有较显著的正向影响，企业年龄 ( =0．018，P<0．O1)对第三方物流整合存在显著的

正向影响，企业规模对第三方物流整合没有影响，假设 7得到验。

表 4 替代不可获得性和第三方物流重要性对第三方物流整合的影响：OLS回归结果

自变量 因变量 ：第三方物流整合

模型 1 模型 2 模型 3 模型 4

常数项 —O．351籼 —0．750籼 -0．667 —0．710籼

1．企业年龄 0．026 0．023籼E 0．021 0．O18}}

2．企业规模 0．087 0．077 0．091

3．替代不可获得性 0．372 0．210"*

4．第三方物流重要性 0．252**

R 0．094 0．115 0．252 0．288

F 13．351 8．237 14．139 12．646

d．f． (1，128) (2，127) (3，126) (4，125)

P—value 0．000 0．000 0．000 0．000

注 ：所列数据为标准 系数； P<0．01、 P<0．05、 P<0．10。

较后 ，本节对比分析中资企业和外资企业与物流服务供应商的依赖关系对第三方物流整合

的差异性 ，分别针对中资企业和外资企业，将企业年龄、企业规模、替代不可获得性和第三方

物流重要性对第三方物流整合做 回归。表 5显示，中资企业中，企业年龄 ( =0．018，P<0．05)、

企业规模 ( =0．100，P<0．10)和第三方物流重要性 ( =0．318，P<0．05)对第三方物流整合

有较显著的正向影响，替代不可获得性对第三方物流整合影响不显著。外资企业中，替代不可

获得性 ( =0．332，P<0．05)对第三方物流整合有较显著的正向影响，企业年龄 、企业规模和

第三方物流重要性对第三方物流整合影响不显著。这些支持假设 5和 6。

表 5 替代不可获得性和第三方物流重要性对第三方物流整合的影响 (按所有制分类)：OLS回归结果

中资企业 外 资企业

常数项 一0．824籼} ——0．070

1．企业年龄 0．018"* 0．050

2．企业规模 0．100" —0．064

3．替代不可获得性 0．159 0．332**

4．第三方物流重要性 0．318"* 0．036

R 0．317 0．283

F 8．697 4．448

d．f． (4，75) (4，45)

P—value 0．000 0．004

注 ：所列数据为标准 系数 ；料 P<0．01、料 P< O．05、 p<0．10。

，假设 1—8的检验结果汇总见表 6，其中假设 1—7成立，假设 8不成立 。谢刑 ，戴君 ：基于供应链关系管理 的中国三方物流整合实证研 究 101

表 6 假设 1-8检 验结果

假设

HI：第三方物流整合对物流用户企业财务绩效有正向影响。 支持

H2：第三方物流整合对物流用户企业运营绩效有正向影响。 支持

H3：替代不可获得性对第三方物流整合有正向影响。 支持

H4：第三方物流重要性对第三方物流整合有正向影响。 支持

H5,不同所有制企业中替代不可获得性对第三方物流整合的影响存在差异 支持

H6：不同所有制企业中第三方物流重要性对第三方物流整合的影响存在差异 支持

H7：企业规模对第三方物流整合有正向影响 支持

H8：企业年龄对 第三方物流整合有正 向